PSO算法优化RBF神经网络参数

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种模拟鸟群或鱼群行为的优化算法，常用于解决复杂的参数优化问题。在神经网络领域，特别是在Radial Basis Function（RBF）神经网络的参数优化中，PSO表现出色。PSO-RBF算法适合初学者学习，因其简单易懂，注释详细，代码可直接运行。快来尝试一下，体验PSO如何优化RBF神经网络参数，提升模型性能吧。