基于Retinex的水下图像增强算法实现

Retinex水下图像增强方法的应用旨在消除水下图像捕捉中的色彩失真和光线散射，从而提高水下图像的可视性。Retinex是一种计算机视觉概念，模仿人类视觉系统对图像的处理方式。其理论基于视觉系统如何通过分离物体表面反射的光照和物体本身的颜色来实现颜色感知。在水下图像增强中，Retinex算法利用输入图像中颜色分布的特征来估计传播距离，并通过多次滤波处理生成输出图像。Retinex算法采用多个高斯滤波器，具有不同尺度和方向，以强化输入图像的各个部分。简言之，该方法通过多次滤波逐步消除光照和颜色之间的相互影响，更好地还原水下图像的颜色和细节。Retinex增强方法已成功应用于水下遥感和水下摄影等领域，显著改善水下图像质量。