Java验证码图像处理与识别技术

图像处理是识别验证码的关键步骤，需要将验证码图像转换为可处理的格式。通常，图像处理库（如OpenCV）用于加载、灰度转换、二值化和去噪等操作。特征提取是另一关键步骤，从验证码图像中提取有用的特征。常用的特征提取操作包括边缘检测、直线检测和圆形检测，通常使用图像处理库实现。机器学习在验证码识别中发挥着重要作用，通过使用机器学习算法（如Scikit-learn），可以训练模型来识别不同类型的验证码。机器学习操作包括K近邻算法、决策树算法和支持向量机算法等。预测与输出是最终步骤，将输入的验证码图像传递给训练好的模型进行预测，并输出识别结果。通常使用机器学习库（如Scikit-learn）进行预测操作，例如使用决策树算法进行预测。