TensorFlow Lite模型在Android设备上的部署方法

TensorFlow Lite（TFLite）是Google针对移动设备和嵌入式设备推出的轻量级机器学习框架。在安卓端部署TFLite模型可以通过将已经训练好的模型转换成TFLite格式并集成到Android应用中。部署TFLite模型到安卓设备需要以下步骤：首先，准备训练好的TFLite模型文件；其次，在Android项目中添加TFLite解释器依赖；然后，将TFLite模型文件放置到Android应用的assets文件夹中；最后，在应用中加载并运行TFLite模型。关于TFLite模型在Android设备上的部署方法，可以通过查找相关文档或教程获得详细指导。