自然语言处理中的词向量应用

词向量是对词语义或含义进行数值向量表示的技术，包括字面意义和隐含意义。它能够捕捉到词的内涵，形成一个稠密的浮点数向量，支持查询和逻辑推理。词向量又称为词嵌入，是自然语言处理中的一组语言建模和特征学习技术，通过将词表中的单词或短语映射为实数向量，体现词语之间的语义关系。概念上，词向量涉及将每个单词从多维空间映射到具有更低维度的连续向量空间。作为底层输入表示时，单词和短语嵌入已被证明可以提高自然语言处理任务的性能，如文本分类、命名实体识别、关系抽取等。