优化京东玻璃数据处理脚本

对于京东玻璃数据处理脚本（jd_glass_data_deal.py），我们进行了一系列的优化。通过深入分析数据处理过程中的瓶颈和性能问题，我们采取了一些有效的策略来提高脚本的效率。首先，我们优化了数据读取和写入的算法，采用了更快速和高效的方法，从而减少了脚本的执行时间。其次，我们引入了并行处理的机制，通过充分利用多核处理器的性能，加速了数据处理的过程。此外，我们优化了内存管理，减少了内存占用，提升了整体的运行效能。这些优化不仅使脚本更加稳定可靠，而且显著提升了处理大规模玻璃数据的能力。