基于生物行为启发的FA算法解决线性规划难题.zip

萤火虫，又称火金姑，以其独特的发光能力而闻名。萤火虫群体中，个体间存在着诸如性别、年龄、品种等差异，导致其发光亮度各异。发光不仅仅是为了照明，更是一种复杂的社交行为，包括交流、警戒和求偶。在求偶行为中，雌性萤火虫通过发光信号吸引异性，进而展开一系列的交流、靠近、交配等过程，完成繁衍后代的任务。FA算法即受到萤火虫群体行为启发，模拟了其搜索和更新位置的过程。FA算法在搜索域内仅依靠发光能力，寻找周围较亮个体并移向，通过适应度函数评价位置更新。尽管FA算法提出时间不久，改进和优化仍在初级阶段，但其基本版本已经足够用于解决各领域的科学和工程问题，如调度、旅行商、语义组成等。该算法的核心思想是基于萤火虫种群中个体的社会行为，通过考虑发光特性，以荧光亮度和吸引度为关键因素进行更新，实现个体间相互吸引的搜索操作。