Python实现YOLO数据扩充及图像标注处理方法

利用Python编写的程序，针对YOLO格式的数据实现了数据增强，通过这个项目的代码能够快速地扩展数据集。该工具能同时处理图像和标注，但需注意一些问题。无法确保处理后的数据一定能提升效果，同时可能会出现损坏的图片，尤其是原始图片过大时。不过，在YOLOv5中，处理后的坏图会被识别并不纳入训练范围，对训练影响不大。若追求完美，建议不使用resize函数，手动清理损坏图像，或考虑其他数据增强方法。使用方式为下载项目至本地，修改指定参数后运行DataAugOnDetectin.py，推荐在有图形界面的操作系统中进行操作。