交通标志目标检测数据集614张，多类别识别详解

交通标志数据集对初学者提供了简便入门的学习机会。这是一个目标检测数据集，其中包含多个交通标志类别，标注采用了PASCAL VOC数据集的格式。对于目标检测而言，数据集的规模通常应达到千位数甚至上万，以确保模型的效果。此数据集包含614张图像，每张图像都有对应的标签，实现了图片和标签的一一对应。如果有定制需求，可以通过私信进行咨询，也提供了已经扩充好的2163张数据集。扩充方法包括数据模糊、亮度调整、裁剪、旋转、平移、镜像等变化，甚至可以采用基于深度学习的SRGAN增强。