coco128.zip数据集的来源与特点

Microsoft Common Objects in Context，简称MS COCO，是由微软在2014年投资标注的一个重要数据集。类似于ImageNet竞赛，MS COCO被认为是计算机视觉领域中备受关注和权威的竞赛之一。这个数据集主要用于物体检测、分割和字幕生成等任务。MS COCO以scene understanding为目标，通过在复杂的日常场景中截取图像，通过精确的分割来标定图像中的目标位置。该数据集包括91类目标，拥有328,000张影像和2,500,000个标签。目前，MS COCO是语义分割领域中最大的数据集之一，提供80多个类别，超过33万张图片，其中20万张带有标注，涵盖了超过150万个个体。如果您对此数据集感兴趣，可以通过直接联系2357667327@qq.com获取更多信息。