优化Python项目代码信息管理工具.rar

在Python项目开发中，环境管理一直是一个普遍存在的挑战。面对不同项目和任意Python版本的环境管理问题，以及内外网Python依赖库的管控，我们需要找到有效的解决方案。这些问题的解决方向通常是引入虚拟环境，为每个项目创建一个专属的环境。在公司生产环境中长期使用Python的情况下，可能会面临老项目使用不同版本Python的挑战，比如Python3.5或者Python2.7。针对不同项目需要不同Python版本的问题，可以通过在电脑下载各个版本的Python环境，然后在项目中选择相应的版本。例如，对于项目P_01依赖Python3.6，我们可以分配Python3.6环境；项目P_02依赖Python3.7，则分配Python3.7环境。在管理各个版本的Python环境时，个人推荐使用Anaconda[1]。