深度学习在计算机视觉实操中的样题

深度学习在计算机视觉实操中的样题涵盖了多个关键技术点，旨在帮助学习者深入理解并熟练运用计算机视觉领域的核心概念。通过这些实操题，学习者能够锻炼自己对图像处理、模型训练、特征提取等方面的实际操作能力。

其中一道题目涉及图像分类任务，要求参与者使用已有的深度学习框架，搭建并训练一个用于图像分类的卷积神经网络（CNN）。这样的实操旨在让学习者深入了解卷积层、池化层等卷积神经网络的基本结构，并通过实际操作感受模型训练的过程。

另一道题目涉及目标检测，要求学习者使用已有的数据集，设计并训练一个目标检测模型。这样的实操有助于学习者理解目标检测中的 anchor box、IoU 等概念，以及如何应用深度学习技术解决实际问题。

总体而言，这些计算机视觉实操题目的设计旨在培养学习者在实际项目中应对复杂情境的能力，提高他们在计算机视觉领域的实际应用水平。