高效实用的蜜蜂探测与辨识系统构建与应用

深度学习技术在蜜蜂检测领域展现出卓越的性能，为实现日常生活中对蜜蜂目标的精准定位与检测提供了先进的解决方案。该系统基于YOLOv5目标检测模型，具备对图像、视频和摄像头等多种数据源的目标检测与辨识能力。利用Pyside6库搭建的页面展示系统支持直观的界面操作，同时提供对ONNX和PT等模型输出的权重模型支持。系统功能涵盖了模型导入与初始化、置信度分数和IOU阈值的调整、图像上传、检测及结果导出等多方面。在视频和摄像头应用场景下，用户可以上传、检测、展示可视化结果，并灵活导出检测结果。系统还提供了已检测目标列表、位置信息以及前向推理用时等详尽的功能支持。除此之外，蜜蜂检测识别系统同时支持原始图像与检测结果图像的同时展示，以及原始视频与检测结果视频的同时呈现，为用户提供全面的视觉分析体验。