波士顿房价数据集属性详解，预测房价利用深度学习模型 上传者：machinery35673 2023-11-24 16:48:11上传 TXT文件 48.03KB 热度 63次 房地产数据的价值在于了解房屋属性如何影响价格。波士顿房价数据集包含14列数据，前13列是房屋的各种属性输入，第十四列则是需要预测的房价。深度学习技术在此类预测问题中具有潜力。通过Keras和scikit-learn框架，我们能够构建高效的模型，利用这些属性预测房价。通过对这些列进行深入分析，我们可以发现不同属性对房价的影响程度，为房地产行业提供重要的参考。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 machinery35673 资源：6 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
