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Logistic Regression应用与实践:深入解析第五章PPT

上传者: 2023-11-22 18:03:00上传 PPTX文件 4.74MB 热度 19次

逻辑回归算法是一种在分类问题中广泛应用的监督学习方法。它被设计用于将观察结果分为两个或多个类别,是机器学习中的基础算法之一。逻辑回归作为概率分类器,依赖于包含输入和输出对的训练语料库,其中m个对应于观察结果(x(i), y(i))。在实施机器学习分类器时,关键要素包括输入特征的表示、模型选择、损失函数定义以及优化算法的应用。

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