顾客数据集KMeans聚类分析案例

本案例旨在展示如何使用KMeans聚类分析顾客数据集。聚类分析是一种无监督学习方法，通过将数据分成不同的群集来发现数据内在的模式和结构。在这个案例中，我们使用KMeans算法对顾客数据进行分组，以便理解顾客群体的行为特征。KMeans聚类可以帮助商家了解客户群体的相似之处，并针对性地制定营销策略或改进产品定位。通过分析顾客数据集，我们可以识别出不同的消费者群体，从而优化业务运营和提升市场竞争力。