情绪脑电特征提取算法与SVM分类Python代码说明 上传者：grope_39203 2023-11-20 23:12:48上传 ZIP文件 9.81MB 热度 13次 该算法旨在提取情绪脑电信号中的微分熵、模糊熵和多尺度排列熵等特征，以进行情绪分类。Python代码详细注解了特征提取和SVM分类的每个步骤。SVM分类器采用网格搜索和交叉验证来优化模型。特征提取算法涵盖了行为电极通道与时间窗口的处理。SEED数据集的部分特征用于验证分类效果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 grope_39203 资源：2 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
