货车装载方案文档
- 运用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、反向传播神经网络（BP）、径向基函数网络（RBF）、宽度学习、深度置信网络（DBN）、随机森林（RF）、径向基函数（RBF）、动态扩展核极限学习机（DELM）等方法，实现了风力发电预测、光伏发电预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股票价格预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断等领域。2. 图像领域涵盖图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强以及图像压缩感知等多个方面的应用。3. 在路径规划领域，涵盖旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划等内容。4. 其他领域还包括无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配等应用。5. 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化以及目标定位等方面涉及的技术和应用。6. 信号处理领域涵盖信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号等内容。7. 在生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化等方面都有相关技术和方法的应用。8. 微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等领域的技术与应用。9. 元胞自动机在交通流、人群疏散、病毒扩散以及晶体生长等方面的应用。
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