零件参数优化与设计
- 采用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、反向传播神经网络（BP）、径向基函数网络（RBF）、宽度学习、深度置信网络（DBN）、随机森林（RF）、径向基函数网络（RBF）、深度极限学习机（DELM）等方法进行风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断。2. 进行图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知等图像处理领域的任务。3. 解决旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划等路径规划相关问题。4. 处理无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配等无人机相关任务。5. 优化传感器部署、通信协议、路由，以及实现目标定位等领域。6. 处理信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号等信号处理相关任务。7. 解决生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化等调度与优化问题。8. 进行微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等能源领域任务。9. 应用元胞自动机进行交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等仿真模拟。
用户评论
