数学模型构建与应用技术.ppt

1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM应用于风电预测、光伏预测、电池寿命预测等多个领域。2.涉及图像识别、分割、检测、隐藏、配准、拼接、融合、增强、压缩感知等图像处理领域。3.解决旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机路径规划、机器人路径规划、多式联运运输问题等复杂路径规划。4.探讨无人机控制、编队、协同、任务分配等多方面应用。5.优化传感器部署、通信协议、路由、目标定位等多种场景。6.涉及信号识别、加密、去噪、增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取等信号处理技术。7.应用于生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、物流选址、货位优化等领域。8.讨论微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等电力系统方面的问题。9.研究元胞自动机在交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等领域的应用。