使用yolov4进行Python图像识别:成功运行yolov4.weights、yolov4.cfg和coco.names 上传者:OutsiderMing 2023-11-19 09:26:40上传 ZIP文件 228.47MB 热度 22次 在Windows环境下成功运行yolov4.weights、yolov4.cfg和coco.names,实现了对多种物体的有效检测。识别范围包括但不限于人、自行车、汽车、摩托车、飞机、公交车、火车、卡车、船只、交通灯、消防栓、停车标识、停车计时器、长椅、鸟类、猫、狗、马、羊、牛、大象、熊、斑马、长颈鹿、背包、雨伞、手提包、领带、手提箱、飞盘、滑雪板、滑板、冲浪板、网球拍、瓶子、红酒杯、杯子、叉子、刀子、勺子、碗、香蕉、苹果、三明治、橙子、西兰花、胡萝卜、热狗、比萨、甜甜圈和蛋糕。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 OutsiderMing 资源:11 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com