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使用yolov4进行Python图像识别:成功运行yolov4.weights、yolov4.cfg和coco.names

上传者: 2023-11-19 09:26:40上传 ZIP文件 228.47MB 热度 22次

在Windows环境下成功运行yolov4.weights、yolov4.cfg和coco.names,实现了对多种物体的有效检测。识别范围包括但不限于人、自行车、汽车、摩托车、飞机、公交车、火车、卡车、船只、交通灯、消防栓、停车标识、停车计时器、长椅、鸟类、猫、狗、马、羊、牛、大象、熊、斑马、长颈鹿、背包、雨伞、手提包、领带、手提箱、飞盘、滑雪板、滑板、冲浪板、网球拍、瓶子、红酒杯、杯子、叉子、刀子、勺子、碗、香蕉、苹果、三明治、橙子、西兰花、胡萝卜、热狗、比萨、甜甜圈和蛋糕。

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