中文情感倾向分析系统:词典与机器学习方法.zip

情感分析，又称意见挖掘，是对包含用户观点、喜好、情感等主观性文本进行挖掘、分析及判别的多学科交叉研究领域。涉及概率论、数据统计分析、计算机语言学、自然语言处理、机器学习、信息检索、本体学等多个学科及相关技术。情感分类主要有两种研究思路: 基于情感知识和基于特征。前者基于已有的情感词典或情感知识库对文本中带有情感或极性的词进行加权求和，后者通过提取具有类别表征意义的特征，并使用机器学习算法进行分类。本项目采用情感词典与机器学习两种方法分别进行文本情感分析，并提供结果对比。