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基于深度学习的实验室门禁系统设计

上传者: 2023-11-17 22:22:14上传 ZIP文件 58.8MB 热度 13次

通过对卷积神经网络结构进行巧妙调整,并采用适当的损失函数进行优化,以确保门禁系统的人脸识别准确率和鲁棒性。在数据预处理阶段,采用灰度化、归一化和特征提取等技术,有效进行人脸信息处理。在算法训练和优化过程中,考虑到人脸信息容易受到遮挡和变形等多场景、多光照条件下的干扰,利用卷积神经网络在处理光照和遮挡信息方面的强大能力,进一步提升算法的健壮性。

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