泰坦尼克号生还者预测模型

基于数据分析和机器学习技术，我们构建了一种预测泰坦尼克号乘客生还情况的模型。通过收集乘客信息、船舱等级、性别、年龄等多个因素的数据，我们训练了一个精密的算法，旨在预测每位乘客在灾难中的生存概率。这个模型不仅考虑了个体属性，还综合了船上各个区域的情况，以更全面地预测生还者。预测结果显示，某些因素在提高生还率上起到了显著的作用，为了提高模型准确性，我们通过交叉验证和调参等手段进行了优化。通过这个模型，我们可以更好地理解泰坦尼克号灾难中生还的规律，并为未来类似情况提供有益的启示。