yolov5水果分类和成熟度检测，18种果实类型识别

采用yolov5深度学习模型，结合pyqt实现水果种类和成熟度的准确检测。该系统支持18种不同类型的水果，通过目标检测技术，能够精准识别水果的种类，并对其成熟度进行判定。整个项目基于python语言开发，利用pycharm和anaconda构建开发环境，实现了高效的目标检测接口。通过yolov5和pyqt的结合，用户可以轻松实现水果的自动分类和成熟度检测，为农业生产和果园管理提供了一种便捷而准确的解决方案。