精通机器学习的100天学习计划

在这个100天的学习计划中，你将深入学习机器学习，并提供了源代码，以.ipynb格式呈现。有监督学习方面包括数据预处理（第1天）、简单线性回归（第2天）、多元线性回归（第3天）、逻辑回归（第4天）、k近邻法（k-NN，第7天）、支持向量机（SVM，第12天）、决策树（第23天）、随机森林（第33天）。无监督学习方面包括K-均值聚类（第43天）、层次聚类（第54天）。通过这个计划，你将在短短100天内掌握机器学习的核心概念和实际应用，为你的技能发展奠定坚实基础。