吴恩达《机器学习》课后习题2：逻辑回归探究

在吴恩达老师的《机器学习》课程中，第二章的习题涉及到逻辑回归。逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法。为了深入理解这个概念，我们将重点关注课后习题2，并分析其中涉及的两个数据集：ex2data1.txt和ex2data2.txt。这两个数据集是学习逻辑回归时的重要工具，通过对它们的研究，我们可以更好地理解逻辑回归的应用场景和算法原理。ex2data1.txt包含了一些正负样本的数据，而ex2data2.txt则更为复杂，考察了不同特征下的分类情况。通过对这两个数据集的分析，我们能够加深对逻辑回归的理解，并更好地应用这一算法解决实际问题。