提升算法的原理和应用.pdf 上传者：noodle2231 2023-11-12 15:35:06上传 PDF文件 3.73MB 热度 7次 提升算法，又称为Adaboost算法，是一种集成学习方法，通过组合多个弱分类器来构建一个强分类器。该算法基于错误调整的思想，通过迭代训练，不断调整样本权重，使得前一轮分类器错分的样本在下一轮得到更多关注。这种动态调整的过程有效提高了算法的整体性能。Adaboost的应用领域广泛，包括人脸检测、文本分类等。理解Adaboost算法的原理对于深入掌握其应用至关重要。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 noodle2231 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
