基于Yolov8的目标检测模型部署技巧和Cmake工具优化

Yolov8作为一种高效的目标检测模型，其部署需要细致的注意和优化。在部署过程中，利用Cmake工具可以实现更高效的模型编译和构建，提升模型性能和稳定性。部署Yolov8模型时，需要考虑硬件环境、依赖库配置以及模型参数调整等方面，保证其在不同场景下的有效应用。Cmake作为一个跨平台的构建工具，能够简化编译流程并提供更好的可移植性。针对Yolov8模型的部署，结合Cmake的优化可以有效地提高部署效率和模型性能。