计量经济学方法论发展三十年：RCT-DID-RDD-LE-ML-DSGE等技术的重要历程.docx

计量经济学方法论在过去的三十年中经历了显著的发展，其中RCT（随机对照试验）、DID（双重差分法）、RDD（断点回归设计）、LE（面板数据估计）、ML（机器学习）以及DSGE（动态随机一般均衡）等方法在该领域达到了令人瞩目的高光时刻。全文共6页，当前为第1页。计量经济学领域的各种方法论丛所使用的code程序、宏观微观数据库以及相关软件资源都集中在专业社群中，欢迎学者们积极参与交流与访问。在这个社群中，经济学家们共同探讨着各种研究问题，形成了一个紧密的学术共同体。问及这个群体的集体名词时，可能的选项涵盖了一层忧郁、一个回归甚至一个假设。在美国经济学年会上，市场成为博士生们竞相争夺的关键字。而从经济论文的趋势来看，最流行的形容词之一是“牛群”。当代最炙手可热的技术之一是利用大数据进行机器学习。伦敦大学学院的经济学教授伊姆兰·拉苏尔（Imran Rasul）对这一技术趋势进行了深刻的研究。