Python量化投资新手入门须知

Python量化投资的初学者应当注意哪些问题？Python用于量化投资有哪些需要注意的要点？量化金融跨越数学、计算机和金融等多个领域，要掌握广泛的知识。无论是金融专业出身的学生还是计算机专业的学生，都需要补充另一方面的知识。对于金融专业背景的学生，需要学习计算机编程知识；而计算机专业出身的学生则需要了解金融知识。以24K纯金融专业为背景，本篇将分享一个毫无编程基础的金融新手如何开始涉足量化金融领域。量化工具包括编程语言Python。精益求精，必先有良好的工具。要进入量化投资领域，掌握一门编程语言至关重要。对于量化金融而言，常用的编程语言有Python、MATLAB、Java和C++等。就开发难度而言，Python和MATLAB相对较易，而Java和C++较难；就运行速度而言，C++最快，通常用于高频交易。然而，对大多数量化投资者，尤其是初学者而言，开发所花费的时间远远超过运行时间。如果追求运行速度，可以先开发策略，然后使用C/C++重写高性能代码段。此外，从量化资源的角度来看，Python资源更为丰富，而MATLAB是商业软件，Python则是开源免费的。因此，综上所述，对于编程初学者来说，Python是一个较好的选择，可以作为进入量化投资领域的起点。