Python数据分析教材.docx
Python数据分析教材全文共2页,当前为第1页。Python数据分析教材全文共2页,当前为第1页。Python数据分析教材全文共2页,当前为第1页。 1、《笨方法学python》推崇之处:本书采用幽默风趣的叙述方式,为读者详细介绍了Python的基本语法。尤其适合非计算机专业的初学者,作为初级学习材料。在学习过程中,读者将通过一系列巧妙设计的练习,通过反复练习掌握技能。这些练习旨在帮助初学者在理解更复杂的主题之前打下坚实的基础。 2、《深入浅出数据分析》推荐理由:本书以生动形象的语言,通过各种场景向读者介绍了数据分析的方法及其应用。主要涵盖数据分析的基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧等方面,被誉为引人入胜的数据分析启蒙书。 3、《Python数据分析基础教程》推荐理由:这是一本专为初学者设计的Numpy入门教程,是Python数据分析领域的入门经典之作。
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