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Matlab支持向量机(SVM)应用于时间序列预测的实现

上传者: 2023-11-11 22:09:49上传 ZIP文件 70.53KB 热度 17次
  1. 在Matlab中,我们通过支持向量机(SVM)实现了时间序列的预测,提供了完整的源码和数据。 2. 我们针对单列数据进行了递归预测,采用自回归的方法进行时间序列预测。3. 我们使用了多个评价指标来衡量预测性能,包括R2、MAE、MSE、RMSE。 4. 提供了拟合效果图和散点图,直观展示了预测结果。5. 我们的数据可以轻松导入Excel,而且没有版本限制,建议使用2018B及以上版本。注:我们使用了Libsvm工具箱,无需繁琐的安装步骤,直接在Windows 64位系统上运行即可。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-13 01:32:36

文件中提供了充足的代码示例,读者可以快速实践并应用到自己的项目中。

码姐姐匿名网友 2025-01-13 00:42:34

文章结合实际案例说明了SVM在时间序列预测中的有效性,为读者提供了实际参考和思路。