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深圳大学2023线性代数SVD推荐1.ipynb

上传者: 2023-11-11 21:52:10上传 IPYNB文件 19.28KB 热度 12次

深圳大学2023年线性代数SVD(奇异值分解)推荐1.ipynb文件是一份关于线性代数领域的Jupyter Notebook文档。该文档涵盖了深圳大学2023年线性代数课程中与奇异值分解相关的内容。奇异值分解是一种在线性代数和数值分析中广泛应用的技术,它能够分解一个矩阵为三个矩阵的乘积,对于数据降维、特征提取等领域具有重要意义。推荐1.ipynb文件可能包含了特定的实例、案例或者代码,帮助学生更好地理解和应用线性代数中的奇异值分解。通过深入学习这份文档,学生们可以更好地掌握线性代数的理论和实际应用。

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