大数据特征与应用.pdf

⼤数据(Big Data)所具备的四个典型特征在当前信息时代愈发凸显。这四个特征分别为Volume（体量）、Variety（多样性）、Value（价值密度）和Velocity（速度）。Volume即数据的巨⼤体量，以印刷材料和言语历史的数据量为例，显示了⼤数据在规模上的显著差异。现今，企业数据量已达到EB级，远超个⼈计算机硬盘的容量。Variety则强调数据的类型繁多，结构化数据和⾮结构化数据的共存成为处理挑战。随着⽹络⽇志、⾳频、视频等多类型数据的增加，数据的多样性对处理能⼒提出了更⾼要求。Value揭示了数据的价值密度与总量的反⽐关系，对于如何高效提取数据价值提出了挑战。最后，Velocity强调了数据处理的速度要求，尤其在监控领域，⼀小时的视频可能只包含极短时间内的有⽤数据，强调了迅速完成数据价值提纯的需求。这四个特征共同构成了⼤数据独特的处理背景，对于机器算法的应用提出了更为严峻的考验。