将AlphaGo算法运用于中国象棋的研究项目.rar

该研究项目以AlphaGo Zero为灵感，致力于培训一个深度神经网络，使其达到中等或高于中等人类水平，以完成中国象棋的对局任务。目前，该项目正在积极开发中，尚未完成全部开发，欢迎对项目进行pull request或star。受限于计算资源，单一机器无法完成如此庞大的任务，因此我编写了分布式训练代码。期待更多小伙伴的加入，共同训练这个中国象棋版的AlphaGo网络。我的预计是，当深度网络达到4000～5000elo分数时，将能够实现项目目标。目前深度网络已经接近1400分，距离达到人类中上水平的目标并不遥远。受限于计算资源，我希望能够以较少的计算资源完成整个训练过程，因此不久前我加入了一些人类棋谱，这也是elo曲线中出现跃升折线的原因。