《Python数据分析》课程标准.doc

《Python数据分析》课程标准学分：4参考学时：64一、课程概述1．课程性质《Python数据分析》是信息管理专业大数据方向的专业核心课程之一，位于职业能力形成阶段，主要讲解大数据分析基础理论、分析工具、分析方法等，学生能够熟练运用Python工具来解决实际问题，同时使得学生掌握在不同领域使用Python扩展模块解决大数据处理问题，要求学生通过课堂教学和实验训练后，具有初步处理数据、独立分析数据的能力。通过专业课程建设的研讨，本课程和《Python编程基础》、《数据挖掘》、《数据采集》有着紧密的关系。本课程为后续课程《生产性实训》以及《顶岗实习》等实训环节的知识积累和应用打下基础。 2．设计思路（1）本课程设置的依据《Python数据分析》是"大数据技术与应用专业"支撑课程之一。课程设计符合本专业顶层设计的目标要求与本专业定位，突出了数据处理与大数据技术应用和本课程的特点。本大纲主要在目标层次、知识与能力覆盖面、深浅度、基本内容与拓展内容等方面进行课程内容的规划。 （2）课程内容确定的依据课程的核心是培养学生初步处理数据、独立分析数据的能力。