Python计算回归评价指标文档

回归模型作为机器学习的核心模型之一，用于预测连续型变量。在这个文档中，我们将聚焦于Python中输出各种回归评价指标的方法。回归评价指标对于评估模型的性能和准确性至关重要。首先，我们介绍了均方误差（Mean Squared Error，MSE）这一常见的评价指标。MSE通过计算预测值与真实值之间差的平方的平均值来衡量模型的预测准确性。我们提供了使用Python计算MSE的代码示例，并演示了如何将其应用于实际数据。