Python剑桥真题词频统计（最新14份真题分析）

Python剑桥真题词频统计的研究对于学习者而言具有重要的实际意义。在搜集了截至19年的最新14份剑桥真题后，通过利用Python中的jieba第三方库，对这些真题中的文字信息进行了详细的词频统计。在处理过程中，通过Python代码将所有文字转为小写，以确保统计的准确性。此外，为了提高统计的精度，还选择性地剔除了一些简单的词汇，如数字、常见冠词等。值得注意的是，由于作者精力有限，未对数据进行彻底清理。具体的Python代码如下：

python

import jieba

以只读方式打开text（即真题库）

text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

统一为小写

text = text.lower()

需要剔除的词汇列表

stwlist = ['the', 'a', 'of', 'to', 'end', 'in', 'you', 'i']

进行词频统计

省略部分代码...

通过这样的词频统计，我们可以更好地了解剑桥真题中各个单词的使用频率，为学习提供有力支持。