Yolov5口罩检测权重模型，探索unmasking和masking两类情况

Yolov5口罩检测模型涉及两种主要分类：unmasking（未佩戴口罩）和masking（佩戴口罩）。这些权重文件是深度学习模型中的关键组件，用于检测图像中的口罩情况。unmasking表示图像中的人未佩戴口罩，而masking指的是佩戴口罩的情况。这些权重文件包含了模型在训练过程中学习到的各种特征和参数，使其能够准确区分和识别口罩的状态。利用这些权重文件，Yolov5模型能够对口罩的佩戴情况进行高效检测和分类，为口罩识别和安全监控提供了重要支持。