Matlab中的牛顿插值方法合集

在Matlab中应用牛顿插值方法，通常用于解决以下问题：通过已知数据点及其对应的函数值，估算其他点的函数值。这些数据点之间存在一定的规律，因此插值方法成为解决问题的有力工具。插值方法的核心思想是根据已知点的函数值，构建一个适当的特定函数，然后在其他点上使用这个特定函数的值来估算函数f(x)的近似值。如果特定函数是一个多项式，那么我们称之为插值多项式。拉格朗日插值多项式是一种常见的方法，其公式结构紧凑，方便理论分析，但当插值点的数量发生变化时，所有插值基函数都必须相应地调整，这在实际计算中可能不太方便。为了克服这个问题，牛顿插值方法被提出。