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Python深度学习框架PyTorch详解全文共3页，当前为第1页。随着深度学习在计算机领域的兴起，越来越多的人开始关注各种深度学习框架，其中一款备受关注的框架就是PyTorch。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建深度学习模型，主要由两个部分组成：一个是支持多种数据类型的张量库Tensor，另一个是针对深度学习领域的自动求导系统Autograd。PyTorch始于Lua Torch，在2016年正式推出，由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发维护。由于它简单易用的API和高效的内存管理，越来越多的研究人员和工程师开始使用PyTorch进行深度学习模型的设计和实现。与其他深度学习框架相比，PyTorch最大的特点是动态图编程。