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Python的pandas数据储存详解(1).docx

上传者: 2023-11-10 06:43:57上传 DOCX文件 20.55KB 热度 12次

Python的pandas数据储存详解Python的pandas是一款强大的数据处理工具,可帮助您轻松储存、处理和分析数据。本文将深入探讨如何使用pandas进行数据储存。pandas提供两种核心数据结构:Series和DataFrame。Series是一维数组,可容纳各种数据类型,而DataFrame是二维表格,可容纳多个Series。pandas支持读写多种文件格式,如CSV、Excel、SQL等。我们来看看如何使用pandas读取CSV文件。假设有一个名为"data.csv"的文件,包含以下数据: Name, Age, Gender John, 25, Male Jane, 30, Female Bob, 20, Male可使用pandas的read_csv函数读取文件: ```python import pandas as pd python的pandas数据储存详解(1)全文共3页,当前为第1页。 df = pd.

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