Python复数相位计算详解-Numpy通用函数应用教程

Python复数相位计算详解-Numpy通用函数应用教程。点击上方蓝字关注我们。Numpy提供了灵活的、静态类型的、可编译的程序接口来优化数组的计算，也被称作向量操作，因此在Python数据科学界Numpy显得尤为重要。Numpy的向量操作是通过通用函数实现的。今天小编会给大家较为全面地介绍下Numpy的通用函数。01 数组的运算Numpy通用函数涉及到Python原生的算术运算符，标准的加减乘除都可以使用，同时这些运算符也是Numpy内置函数的简单封装器，例如"+"就是add函数的封装器。下图汇总了Numpy实现的算术运算符。Numpy的加减乘除运算x = np.arange(4) print("x =", x) print("x + 5 =", x + 5) print("x - 5 =", x - 5) print("x * 2 =", x * 2) print("x / 2 =", x / 2) print("x // 2 =", x // 2) # 向下整除 # x = [0, 1, 2, 3] # x + 5