Python数据分析-自测卷4详解

Python数据分析-自测卷4详解，全文共2页，当前为第1页。自测卷6 Python数据分析-自测卷4全文共2页，当前为第1页。一、选择题1．关于线性回归的说法选项A不正确的是。相关关系的两个变量是非确定关系，这意味着它们之间的关系不是完全确定的，可能存在一些随机性。B.散点图能直观地反映数据的相关程度，通过观察散点图可以初步了解变量之间的相关性。C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系，它是线性回归模型的核心。D.散点图中的点越集中，两个变量的相关性越强。2．一元线性回归分析的说法中，不正确的是选项A。最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的平方和最小，这是线性回归模型参数估计的核心原则。B.利用回归模型进行预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性，这有助于验证模型的准确性。C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等，它们用于检验模型的各个方面。D.对于一元线性回归，各种检验方法的检验结果是不一致的，这要根据具体情况选择合适的检验方法。3．回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法错误的是选项B。最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差并不赋予更大的权重，而是通过最小化平方误差和来获得最佳估计值。计算平方偏...