粒子群算法在JA迟滞模型参数辨识中的应用
粒子群算法（PSO）是一种智能优化算法，已广泛应用于不同领域的参数辨识问题。本文探讨了如何利用PSO算法对JA迟滞模型进行参数辨识，以更好地理解和优化该模型的性能。通过PSO算法，我们可以有效地优化模型参数，使其更好地拟合实际数据，从而提高了模型的准确性和可靠性。
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