利用Python构建预测碳排放未来发展趋势的多元线性回归模型

本文介绍如何使用Python编写多元线性回归模型，以预测碳排放在未来的发展趋势。首先，我们介绍了多元线性回归的基本原理和公式。然后，我们使用Python的pandas库读取并处理相关数据集。接下来，我们使用scikit-learn库中的线性回归模型进行训练和预测，同时进行模型评估。最后，我们展示了预测结果的可视化，并对模型的准确性和可靠性进行了讨论。通过本文的学习，读者将能够掌握Python编写多元线性回归模型的基本方法，并将其应用于碳排放未来发展趋势的预测分析。