python数据分析课程报告-七月在线-Python数据分析升级版-课程总结.pdf

python数据分析课程报告_七⽉在线—Python数据分析升级版--课程总结第⼀课时：python和数据分析⼊门介绍python安装配置； python编程速成；常见库的安装和使⽤；总结：第⼀节学习了python的安装和基本使⽤技巧。第⼆、第三课时是numpy和pandas的学习总结：这两个库是python最基础的，也是处理数据最重要的。只要掌握了这两个库，就可以进⾏基础的数据处理。第四课时、是数据获取与处理各式各样的⽂本数据获取；数据库；爬⾍。总结：这个课时是怎样⽤python获取需要的数据，数据存储。第五课时、Matplottlib与数据可视化这节课是数据可视化，发现python可以实现和Excel⼀样的数据图表。第六课时是⽂本分析主要是字符串的操作； python正则表达式；中⽂⾃然语⾔处理。第七课时、是机器学习库和scikit-Learn介绍机器学习的基本知识和实战项⽬。第⼋课时、社交⽹络分析第九课时、pythin多线程第⼗课程、深度学习。这门课程是python数据分析的⼊门，知识点易懂，⽼师教学⽅式清晰，是很好的⼀门⼊门