运动预测数据集（Train数据集）

这个数据集合（Train数据集）旨在用于运动预测，特别是TNT（Time and Trajectory Prediction，时间和轨迹预测）领域的研究。该数据集包含了大量的时间和位置数据，可以用于分析和预测个体或物体的运动轨迹。

数据集中的信息可能涵盖不同的运动模式，从行人到车辆等。研究人员和数据科学家可以使用这些数据来开展运动轨迹的研究，开发轨迹预测算法，或者进行相关的机器学习实验。

这个数据集是运动预测领域的宝贵资源，如果你对时间和轨迹预测感兴趣，这个数据集将为你提供有用的数据以支持你的研究或项目。