AnyLabeling的onnx自动标注模型文件分享 上传者:macroqz 2023-10-12 01:22:57上传 ZIP文件 324.01MB 热度 61次 GitHub开源项目CVHub520/X-AnyLabeling提供了可以用于自动标注的onnx模型文件,可用于任意物体的分割任务。该模型文件可在以下链接中获取:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling。通过使用该模型文件,用户可以实现对任意物体的快速高效标注,提升工作效率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-13 04:26:21 通过使用这个模型,我发现我的标注工作快速又准确,绝对是大大节省了我的时间和精力。 码姐姐匿名网友 2025-01-13 08:30:29 这个文件里的模型虽然并非完美,但它的标注结果还是比较可靠的,有助于提高数据处理的效率。 码姐姐匿名网友 2025-01-13 17:59:16 这个文件中的AnyLabeling的segment-anything-onnx自动标注模型非常实用,对于我来说是一个很好的工具。 码姐姐匿名网友 2025-01-13 12:34:54 这个文件的AnyLabeling的segment-anything-onnx自动标注模型真是太好用了,解决了我标注数据的烦恼! 码姐姐匿名网友 2025-01-14 03:36:18 对于一个不太擅长标注的人来说,这个模型真的给了我很大的帮助,标注效率明显提升。 发表评论 macroqz 资源:59 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com
通过使用这个模型,我发现我的标注工作快速又准确,绝对是大大节省了我的时间和精力。
这个文件里的模型虽然并非完美,但它的标注结果还是比较可靠的,有助于提高数据处理的效率。
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